文組人也能打造完美數據分析報表,Power BI 零基礎實戰 ,讓你人生大加分!(內文附上敘事圈粉絲專屬課程優惠)

不知道你是否和我一樣,對於數字感到眼花,但卻對於各類型的圖表很著迷,也很喜歡自己做簡報?

資訊時代,我們都要接觸數字

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身為現代人,就算你和我一樣是個文組,也是必須要面對數據,並且要有會透過數據說話的基礎技能。

大學的時候,我以為讀政治系就不用算數學,殊不知四年間經歷了一場最硬的「政治學統計課」,逼得我要認真審視數字,並學會一些函數,透過SPSS這類的東西去跑分析做報告;而畢業後開始從事編輯工作,在開心的寫字的同時,仍不免要顧及流量數據,盯著那些FB後台、Googla Analysis上的數字,並轉譯成每週每月的部門報告;自己做部落格、Podcast,縱使不是很情願,仍要整理後台流量,做成報價簡報,給自己有更多機會。

不論我們多不願意碰觸數字,在這個資訊時代,我們每個人,都必然要碰到數字,並且對這些數據了解越多,越能增加自己的優勢。

Power BI,打造完美數據報表

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在以前,我們或許學過EXCEL、做過PPT,或是工作後會開始看GA、紀錄Facebook後台數據,但好像無法很直接地把數據做一個完美的轉換,無法同時在一個平台處理「資料蒐集、分析、轉譯與視覺化」的過程,總是有點麻煩。

 直到我最近接觸了這個在TibaMe上的《Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力》課程,才發覺到,原來這世界上,有那麼方便的好東西,而且還免費!

※敘事圈粉絲專屬!現在只要輸入「PBU200」,就可以折抵NT$200元,使用期限到2022/9/30止!
※點此學習Power BI,為自己人生職場大加分:
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圖片截自課程簡報

Power BI Desktop是微軟推出的一款免費軟體,透過它就算不會寫程式,也能夠用最簡單的方式,將龐雜資料轉化成易閱讀的圖表。當然,這也不是你一打開這套軟體馬上就會操作,所以,像是《Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力》課程,就讓我們從零開始,認識大數據時代下的各式基礎觀念,並學會操作Power BI ,做出一個個讓人鼓掌連連的數據報表。

建立扎實觀念 多元操作範例讓你第一次使用就上手!

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課程先從大數據基本概念講起,而不是死板的教怎麼操作而已。

然而,說到市面上這些教授數據分析軟體操作,並包裝著各類商業菁英語彙的課程,似乎都無趣的讓人昏昏欲睡,並且總覺得講師與自己根本是不同世界的人。

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什麼DAX?什麼函數?頭暈了嗎?沒關係,這些基本概念會在一開始講得清清楚楚,而不是只會叫你照著打然後複製貼上。圖片截自課程簡報。

但這堂課我覺得並不一樣,每次上課實作前,都會先講清楚重要的觀念,明確指出操作流程中各種可以替代的方法,接著才會帶領實作。而豐富的內容,搭上多元的練習檔,真的讓人扎扎實實的學透這套軟體。

像是課程一開始,老師就明確指出Power BI有各種不同的版本,並說明一開始的基礎使用者,只需要使用免費版即可,並貼心的提醒每次進入畫面不要誤點,以免在還不需要的情況下,開啟付費訂閱。

練習檔
超豐富練習檔,讓你徹底熟悉課程內容。

後續的課程中,也以5大單元 , 36個章節,搭配超豐富的練習檔,共8.5小時左右,可無限次重播的內容,帶你一步步,由淺入深的第一次使用就上手!

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每一節結束後還有簡單小測驗,沒通過的話也可以回去無限次重複觀看教學影片。圖片截自課程簡報。

而講師本身也不是隨便的路人。王作桓老師是MCT(Microsoft Certified Trainer) 微軟認證講師,也是台灣微軟 Microsoft Excel 內訓及 Office 365 大使訓練資深老師,也曾是資策會、竹科、台灣金融研訓院、華碩、全聯、商周、鴻海、台灣豐田汽車…等知名企業與組織的特約講師,有著超過30年的培訓經驗,如果對於內容與操作有任何問題,也可以透過系統直接發問,老師有看到就會回答。不會因為是預錄而忽視學生的疑惑。

三大關鍵技能,會了職場人生大加分

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透過這門課程,我們能夠學會三大技能:資料建模、資料正規化、視覺設計,特別是視覺設計這一塊,超過10種以上的視覺效果,讓你打造出易讀又美觀的數據報告。

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課程內會教我們超過10種的視覺效果設計,讓你打造出易讀又美觀的數據報告。圖片截自課程簡報。

以下,分享我自己作的動態視覺分析給大家看看

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看到這裡,我相信你一定能明白這個道理:

就算你是和我一樣看到數字就會頭暈的文組人,就算你跟我一樣不怎麼會操作EXCEL等報表軟體,也能夠透過這門《Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力》課程,從零開始打通數據分析的任督二脈,提升自己在職場、在人生各方面不一樣的能力。

以這堂課學到的觀念及PowerBI操作功能,進行各式各樣的數據分析,並轉化成易讀美觀的圖表,為自己的人生大大加分!

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(本文為合作文章,真心推薦)

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