AI時代下，人們取得資訊越來越容易，也引發了一波「新聞將死」的媒體業恐慌。甚至有些人覺得，AI那麼方便，就不用看新聞了（而且許多人認知裡的台灣媒體，因為內容，成為很容易被取代的），真的是如此嗎？
身為新聞從業人員，我自己的工作經驗是我們並不會那麼容易被AI取代，但我們要學會AI，讓他成為我們重要的工作夥伴。至少在我們目前的工作經驗中，AI已經逐漸成為助力的角色。
4日這天很開心能參加卓越新聞獎主辦的「AI科技下的新聞編輯室挑戰」論壇（雖然開始時間很早所以要很早起），邀集了台灣的媒體從業人員與專家，以及亞洲各地如泰國、印度、菲律賓、韓國…等的媒體從業者，共同分享AI時代的挑戰與應變。
AI無法探索未知 難以取代現場
在論壇中，不論是哪方的專家、從業人員，都提到了AI流程中人為監督的重要性，也提到了從數據端來看，人們對於AI產製的新聞偏好不如想像高（如62%讀者偏好人類產製的新聞，只有12%對於完全AI產制的內容可以接受）。
而且，人類產製的內容仍然有著AI無法取代的特性，誠如天下雜誌共同執行長吳琬瑜分享的，人類核心價值在於「發現未知、建立信任、承擔責任」；或如GMA新聞數位策略與創新實驗室高級經理分享的，記者能提供AI沒有的核實（verification)、問責（accountability ）、情境（context）、信任度（trust)。
最重要的，也是很多從業人員提過的，「現場」的無法替代性。今天AI無法代替人類跑到現場，這是短期內幾乎無法被取代的。而我們自己從事深度新聞的新聞工作，更是有這種體悟（所以最近為了專題壓力很大哈哈哈）
AI帶來的衝擊 不是媒體消失而是打造更優品質
隨著AI普及，閱聽的閱聽傾向也開始有所改變。如印度快報資深副主編Rahul Sabharwal就有提到，傳統的「5W1H」已經被裂解：讀者更少關心是誰（Who)、何時（When)、什麼（What）、那裡（Where)，更關注於為何（Why) 與如何（How)。他就建議，可能是要有更多的解釋性新聞與評論性的報導，更少公關稿、在社群已經傳播三小時以上的報導等。
當然，社群興起與AI對於傳統流量至上的商業媒體而言仍然是個衝擊，如today 總編輯林妏純就分享，AI搜尋服務上線後，新聞「零點擊」的比例已經來到69%。所以有不少媒體也也開始想方設法轉向。
蠻意外的收穫是，連我們認知中那種靠碎片資訊與農場標博眼球的網路商業媒體，也因為流量開始重挫，而規劃開始走回「現場性」、「知識性」、「完整脈絡」的老路（他們解釋說，不能再只靠流量獲益，也越來越難靠流量獲益）。至少在我今天聽到的分享中，他們是有明顯的在內外勤的人力配置，內容產製的類型上開始有所調整的，雖然目前還看不太出來。但如果能開始改變，絕對對台灣媒體環境是好事。
此外，林總編輯也有分享，至少近一年，農場標這類的內容，會因為網友的抵制、批評，而不利於他們的品牌與內容傳播，所以這也不再是流量保證。所以「你的選擇、你的行動」真的是會對於新聞的內容品質是有影響的。也如我一直以來所提倡的，爛新聞「不要點、不要留言、不要分享」。
最壞的時代也是最好的時代 AI帶來各種可能性
最後一場，談的是AI科技與創作者經濟下，記者角色的轉變。
其中數位時代總編輯王志仁的分享讓我印象深刻。如數位化下免費成了習慣，消費者（閱聽眾）提取免費內容而讓自身成為商品，缺乏傳統買賣契約的誠信關係。而如今的廣告，台灣其中一年870億的產值中只有170億在傳統的平台；而其他在數位平台裡，有兩成收入都流到Google、fb身上。
此外，資訊爆炸與新興科技帶來的「低薪、低地位、低門檻」的「三低」問題，也讓媒體從業人員吸引力大減，同時也重創了媒體產業。所以，媒體從業者應該努力朝多樣能力的Diversified 、具備AI寫作能力的Dynamic 、掌握新資料的Diligent等「3D」前進，方有轉機。
在這個網紅年代，記者等媒體從業者的角色又會有怎樣的改變？
華視新媒體部總經理陳信聰的分享，則讓人大為驚喜，記者個人IP化反而帶來一種新的契機甚至有收益，雖然對傳統新聞的視角來說是「不嚴謹」，卻也更貼近更有可塑性。而他自己的例子，在公共媒體界成為一個IP，成為了讓更多人會注意到公共媒體的契機。但這樣的品牌打造，也會需要媒體自身投入資源，不然真的很難壯大。
在這個AI帶來更便利的年代，我們有更多可能，甚至打造新的內容模式。而不是傳統的，讓多數人會需要高成本專注力投入的龐雜內容。
總結來問，AI讓新聞死透了嗎？對新聞帶來極大的挑戰？我並不認為，雖然確實衝擊原本有的架構，但反而也是箭在弦上的改變契機。誠如獨立記者李又如分享的，這個時代「讓記者可以真的回到本質，去問問題、探索問題的答案。」
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